すべてのマシン ビジョン システムには共通の目標があります。それは、サイズと特性を確認し、それに応じた決定を下せるように、光学データを取得して分析することです。ただし、マシン ビジョン システムは驚異的な精度をもたらし、生産性を大幅に向上させます。しかし、彼らは与えられる画像の品質に大きく依存しています。これは、これらのシステムが被写体自体を分析するのではなく、被写体がキャプチャした画像を分析するためです。マシン ビジョン システム全体において、マシン ビジョン レンズは重要な画像コンポーネントです。したがって、適切なレンズを選択することが非常に重要です。
マシンビジョンアプリケーションで使用するレンズを選択する際に考慮すべき最も重要な要素の 1 つは、カメラのセンサーです。適切なレンズはカメラのセンサー サイズとピクセル サイズをサポートしている必要があります。適切なレンズは、すべての詳細や明るさの変化を含め、撮影したオブジェクトと完全に一致する画像を生成します。
視野角も考慮すべき重要な要素です。自分にとって最適な FOV を知るには、まずキャプチャしたいオブジェクトについて考えるのが最善です。通常、キャプチャするオブジェクトが大きいほど、より広い視野が必要になります。
これが検査アプリケーションの場合は、オブジェクト全体を見ているのか、検査している部分だけを見ているのかを考慮する必要があります。以下の式を使用して、システムの主倍率 (PMAG) を計算できます。
被写体からレンズ先端までの距離を作動距離といいます。多くのマシン ビジョン アプリケーション、特に過酷な条件や限られたスペースにビジョン システムを設置する場合、適切に対応することが非常に重要です。たとえば、極端な温度、塵、汚れなどの過酷な条件では、作動距離が長いレンズの方がシステムを保護するのに適しています。これはもちろん、オブジェクトの輪郭をできるだけ明確にするには、倍率に関して視野を考慮する必要があることを意味します。
マシンビジョンアプリケーション用のレンズの選択に関する詳細情報と専門家のサポートについては、お問い合わせください。lily-li@jylens.com.
投稿日時: 2023 年 10 月 16 日