すべてのマシンビジョンシステムには共通の目標があります。つまり、光学データをキャプチャして分析するため、サイズと特性を確認して対応する決定を下すことができます。マシンビジョンシステムは、途方もない精度を誘発し、生産性を大幅に向上させます。しかし、彼らは彼らが給餌されているという画質に大きく依存しています。これは、これらのシステムが被験者自体を分析するのではなく、キャプチャする画像を分析するためです。マシンビジョンシステム全体では、マシンビジョンレンズは重要なイメージングコンポーネントです。したがって、適切なレンズを選択することは非常に重要です。
考慮すべき最も重要な要素の1つは、マシンビジョンアプリケーションで使用されるレンズを選択する際のカメラのセンサーです。正しいレンズは、カメラのセンサーサイズとピクセルサイズをサポートする必要があります。右のレンズは、すべての詳細や輝度のバリエーションを含む、キャプチャされたオブジェクトに完全に一致する画像を生成します。
FOVは、考慮すべきもう1つの重要な要素です。 FOVがあなたに最適なものを知るために、最初にキャプチャしたいオブジェクトについて考えるのが最善です。通常、キャプチャするオブジェクトが大きいほど、必要な視野が大きくなります。
これが検査申請である場合、オブジェクト全体を見ているか、検査している部分を見ているかどうかを考慮する必要があります。以下の式を使用して、システムの主要な倍率（PMAG）を解決できます。
被験者とレンズのフロントエンドの間の距離は、作業距離と呼ばれます。特に視覚システムを過酷な条件または限られたスペースにインストールする場合、多くのマシンビジョンアプリケーションで正しく取得することが非常に重要です。たとえば、極端な温度、ほこり、汚れなどの過酷な条件では、システムを保護するために、長時間動く距離のレンズがより良いでしょう。これはもちろん、オブジェクトを可能な限り明確に概説するために拡大に関して視野を考慮する必要があることを意味します。
マシンビジョンアプリケーションのレンズを選択する際の詳細と専門家の支援については、お問い合わせくださいlily-li@jylens.com.
投稿時間：Oct-16-2023